Мы в социальных сетях

Общество

Квантовый автоэнкодер поможет отделять данные от шума

Опубликовано

/

Немецкие ученые и инженеры создали автоэнкодер, способный очистить квантовые данные от шума. Используя обученную нейросеть, физики смогли продемонстрировать очищение малокубитного сильнозапутанного квантового состояния.

Машинное обучение – это современный инструмент обработки больших массивов данных. Автоэнкодеры – один из примеров полезного применения этих технологий. К примеру, с помощью автоэнкодера можно выделить пение птиц из общего лесного шума.

Из-за того, что на земле сложно воссоздать условия низких температур, при которых работают квантовые системы, данные в современных прототипах квантовых компьютеров сильно зашумлены. Алгоритмы очищения квантовых данных от шума позволят упростить конструкцию квантовых компьютеров и повысить эффективность их работы.

Общество

Вскрытие показало точную причину смерти Марадоны

Врачи смогли назвать точную причину смерти аргентинского футболиста Диего Марадоны. По результатам вскрытия удалось выяснить, что игрок умер из-за острого отека легких. Причиной стала хроническая сердечная недостаточность. Также врачи обнаружили, […]

Читать дальше

Общество

В шведском издании испугались возможности РФ “поразить сердце Европы”

Журналисты шведского издания Dagens Nyheter были испуганы тем, что Россия обладает большой мощью, которая способна, по их мнению, “поразить сердце Западной Европы”. Сегодня модернизация, а также усиление личного состава российских […]

Читать дальше

Общество

Военные НАТО были обескуражены внезапными учениями ВМФ России в Ла-Манше

Военные эксперты китайского издания Sohu остались под впечатлением от учебного маневра, совершенного российскими ВМФ в проливе Ла-Манш. Отмечается, что военный корабль из России за очень короткое время исполнил учебную задачу […]

Читать дальше

Реклама

Нравится пользователям

Последнее

Популярное

Популярное