Программисты из университета в Сан-Диего решили объединить довольно сложные алгоритмы компьютерного зрения и нейрокомпьютерного интерфейса для того, чтобы найти мины в гидроакустических изображениях океана. Исследование показывает, что новый метод очень ускоряет их обнаружение, по сравнению с существующими методами, преимущественно визуального осмотра экспертом по обнаружению мин.
«Компьютерное и человеческое зрение — у каждого из них есть свои сильные стороны, которые объединяются, чтобы работать вместе, — сказал профессор компьютерных наук в школе Джейкобс Инжиниринг в Калифорнийском университете в Сан-Диего. Об этом пишет сайт компании, предлагающей компьютеры на заказ.
К примеру, компьютеры очень хороши в поиске тонких, но математически точных структур, а люди имеют способность рассуждать о вещах более целостным образом, чтобы увидеть общую картину. Мы показали, что объединение этих подходов повышает производительность». Исследователи работали с военно-космической и военно-морской боевыми системами Тихоокеанского центра в Сан-Диего для сбора данных 450 гидроакустических изображений, содержащих сто пятьдесят инертных ярко-оранжевых мин, установленных в тестовых полях в заливе Сан-Диего. Данные были собраны с подводного аппарата, оснащенного гидролокатором. В ходе исследования шесть испытуемых показали полный набор данных, прежде чем он был обнаружен с помощью алгоритмов компьютерного зрения.
Затем они проверили набор данных изображений с помощью минно-поисковых алгоритмов компьютерного зрения. После показали результаты участникам, оснащенным электроэнцефалограммой. Испытуемые обнаружили мины гораздо быстрее, когда изображения уже были обработаны с помощью алгоритмов. Алгоритмы – это ряд классификаторов, работающих последовательно, чтобы улучшить скорость и точность. Классификаторы предназначены для захвата изменения в интенсивности пикселей между соседними участками изображения.