В Череповце создали матрицу из микрофонов с ИИ для распознавания БПЛА по звуку

a drone flying in a cloudy sky where the sun goes down

Как сообщает издание «Газета.ру», сотрудники Череповецкого государственного университета ведут активную работу над созданием системы, предназначенной для определения расстояния до беспилотного летательного аппарата, равно как и направления его полета, по звуку.

В данном случае речь идет о модуле, состоящем из матрицы микрофонов, следящих за окружающей обстановкой и передающей на компьютер информацию о звуках, и искусственного интеллекта, осуществляющего обработку полученных данных. Основное отличие звукового модуля от систем визуального анализа, используемых в настоящее время, заключается в том, что он не только отличается меньшими размерами, но и может работать в условиях полной темноты, при этом не излучает сигналы, что минимизирует риски его обнаружения.

Испытания системы начнутся до конца текущего года. На данный момент, как утверждают разработчики, матрица позволяет обнаружить объекты в радиусе одного километра, демонстрируя степень точности в 94%.