Специалисты из Университета Буффало создали инструмент, который практически безошибочно определяет дипфейки на цифровых изображениях людей. Точность алгоритма на данный момент составляет 94 процента. разработка может помочь в борьбе с недействительной информацией. Однако, у алгоритма пока есть некоторые ограничения.
Инструмент, предложенный исследователями, анализирует отражения в глаза людей на изображениях. На реальных снимках обычно на обоих глаза отражения являются одинаковыми. Нейросети при создании дипфейк-снимков работают с огромным набором цифровых фото людей, из-за чего происходит формирование разных отражений на одной и второй роговице глаза.
Алгоритм неприменим, когда происходит изменение отражений при определенном освещении. Также он будет бесполезен, если один из глаз находится в тени либо вообще не виден.